遙感影像幾何和光譜高精度重建技術(shù)有了新突破
近日,由國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心、北京師范大學(xué)等單位共同參與完成的全球30米多光譜遙感影像幾何和光譜高精度重建技術(shù)及應(yīng)用有了新突破。
該項(xiàng)技術(shù)以自主寬視場(chǎng)遙感影像高精度幾何糾正、多光譜影像缺陷像元高精度修補(bǔ)、影像時(shí)空整合的高可靠光譜重構(gòu)技術(shù)為核心,建立了支持全球多光譜遙感影像幾何與光譜重建生產(chǎn)技術(shù)體系,解決了自主衛(wèi)星與TM影像高精度配準(zhǔn)、困難地區(qū)影像無(wú)云覆蓋、特定季相影像反演等技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)了自主衛(wèi)星影像資源、“缺陷”衛(wèi)星影像資源的充分利用,挖掘在軌運(yùn)行的衛(wèi)星影像資料的可利用性,提高衛(wèi)星遙感影像的保障能力。
自主寬視場(chǎng)遙感影像高精度幾何糾正技術(shù)提出了基于分段軌道擬合的線陣共線方程模型和基于地心坐標(biāo)系的大區(qū)域網(wǎng)平差方法,使自主寬視場(chǎng)影像的糾正精度接近于窄視場(chǎng)影像的糾正精度,大幅度提高了寬視場(chǎng)影像應(yīng)用潛力。通過(guò)應(yīng)用于環(huán)境減災(zāi)星(HJ-1)糾正并經(jīng)權(quán)威測(cè)評(píng),其精度比現(xiàn)有商用軟件提高2倍以上。
多光譜影像缺陷像元高精度修補(bǔ)技術(shù)提出了顧及空間距離的缺失像元高精度反演新算法—鄰近相似像元插補(bǔ)算法(NSPI),為云污染影像、陸地衛(wèi)星條帶缺失影像(Landsat 7 SLC-off)的有效綜合利用奠定了基礎(chǔ)。該算法目前已成為USGS官方網(wǎng)站推薦算法之一。
基于低重訪頻度的高分辨率遙感數(shù)據(jù)與高重訪頻度的低分辨率遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行影像時(shí)空融合的高可靠光譜重構(gòu)技術(shù),提出能適應(yīng)均一地表和異質(zhì)地表光譜重建的改進(jìn)算法ESTARFM,保留了小尺度地物的空間細(xì)節(jié)信息,為得到滿足季相需求的較高空間分辨率多光譜影像提供了新的技術(shù)途徑。使得在異質(zhì)區(qū)域的影像融合精度比傳統(tǒng)經(jīng)典算法有了顯著提高。
該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)形成了完整的技術(shù)流程與工具系統(tǒng),獲得了2項(xiàng)專利和1項(xiàng)軟件著作權(quán),并應(yīng)用于全球地表覆蓋遙感制圖項(xiàng)目之中,完成了覆蓋全球60%的環(huán)境減災(zāi)星和上千景陸地衛(wèi)星條帶缺失影像的規(guī)模化生產(chǎn)處理,實(shí)現(xiàn)了全球范圍兩期時(shí)相影像的有效覆蓋,為該項(xiàng)目的開(kāi)展提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。